アメリカの心理学者であるフランク・ローゼンブラットが、1958年に提案したニューラルネットワーク。
ニューラルネットワークの第一次ブームが起きた。

複数の入力（特徴量）を受け取り、１つの出力を行う。
入力を受け取る層を「入力層」、出力する層を「出力層」と呼ぶ。

各入力値に対してそれぞれの重みを掛け、その合計値が０より大きい場合は１を、０より小さい場合は０を出力する。


単純パーセプトロンは、ロジスティック回帰と数式上の表現がまったく同じになる。

マービン・ミンスキーが、「（単純パーセプトロンは）線形分離可能な単純な課題しか解けない」ことを示したために、ニューラルネットワークの第一次ブームは終了した。