ニューラルネットワークをディープラーニングに対応させて４層以上に層を深くしたもの。

深層学習(ディープラーニング)と呼ばれる学習方法のひとつ。

多層ニューラルネットワークにおいて問題となった勾配消失問題や過学習の問題を解消したことで、再度盛り上がりを見せている（第三次ニューラルネットワークブーム）。

情報の複雑さに対応できるように層の数を増やした結果、ディープニューラルネットワークの精度は飛躍的に高まった。