特徴量とは、学習用データの特徴を定量的に表し、予測の手掛かりとなる変数のこと。
対象となるデータの特徴を数値にして表したものともいえる。
例えば人間でいえば、身長、体重、年齢、性別などがあげられる。
特徴量とは特徴そのものではなく、数値化された値であることに注意。

データを特徴量に変換する作業を特徴抽出と呼ぶ。

機械学習の教師あり学習は、特徴量と正解を関連づける法則を効率よく見つけ出すことが目的である。

機械学習​​モデル​の​精度​や効率を向上させるために、データ構造を最適化することを特徴量エンジニアリングと呼ぶ。