何らかの「仮定(事前知識や偏向、帰納バイアス)」がないと、「分類(類似性の判断)」は理論上不可能であるという定理。
分類やパターン認識において、あらゆる特徴量を客観的に同等に扱うことはできず、何らかの仮定に基づいて主観的に特徴量選択を行うことが本質的に必要であることを示す。