対象の商品(アイテム)の特徴量と、ユーザプロファイル(嗜好の傾向)の特徴量を算出し、おすすめ商品を求めるフィルタリング技術。
ユーザーは自分が過去に消費した情報と似た情報を提示される。
情報同士の近さを規定し、推薦する手法。