一般的な2D畳み込み層のカーネル群による3D畳み込み処理を、その処理と等価な「深さ単位畳み込み(2D)」から「点単位畳み込み(1D)」の2ステージ処理へと分離することで、計算を簡素化する畳み込み層。
通常のConvolutionと比べて計算量が少ない。
パラメータ数の計算（Ｍ＋Ｋ×Ｋ）Ｎ。
32枚のフィルターで３×３畳み込み演算を行う場合、通常のConvolutionの約１／９倍になる。