次元圧縮ともいう。
データの情報を失わないように、データを低い次元に圧縮する手法の総称。
次元削減によってデータ量を節約することで、高速な計算が可能になるほか、データが解釈しやすくなる。 
たとえば、身長と体重から肥満度を表わすBMIを計算する例は、「（身長, 体重）→BMI 」という２次元から１次元の次元削減の例である。