次元削減の中で特によく用いられる線形の手法。
統計学上のデータ解析手法のひとつ。
相関があるたくさんの量的変数を、より少ない指標や合成変数(複数の変数が合体したもの)に要約する。
要約した合成変数を「主成分」と呼ぶ。

主成分分析は、データの分散をより良く説明することから、データの内部構造を明らかにするものだと考えられる。