自然言語処理において、機械が知能を持っているか否かを判断することを目的とした知能テストが多数考案されており、常識推論タスクとして注目されている。

常識推論タスクとしては、南カリフォルニア大学　アンドリュー・ゴードンの「COPA（Choice Of Plausible Alternative）」が有名。
「知能を持つ」ことが事象間の因果関係を理解することだと捉え、これを計測しようとするもの。

Ernest DavisとHector Levesqueによる「WSC」も著名。
「統計的手掛かりだけでは解けないような照応解析の問題が解けること」が知能を持つこととしてこれをテストの形にしたもの。