2023年02月28日 オレン・エツィオーニ(Oren Etzioni) 1964年アメリカに生まれる。2014年に設立されたアレンAI研究所でCEOを務める。シンギュラリティについて、「たとえば100万年後、特異点を迎える可能性はあります。けれど賢いコンピュータが世界制覇するという終末論的構想は馬鹿げているとしか言いようがありません」と述べた。 タグ :#G検定#カンペ
2023年02月27日 ラッセルのパラドックス 数学の有名なパラドックス。素朴集合論において、自身を要素として持たない集合全体からなる集合の存在を認めると矛盾が導かれるというパラドックス。 タグ :#G検定#カンペ
2023年02月24日 ヒューゴ・デ・ガリス オーストラリアの人工知能の研究者。シンギュラリティは21世紀の後半に来ると予測し、そのとき人工知能は人間の知能の1兆の1兆倍(10の24乗)になると主張している。 タグ :#G検定#カンペ
2023年02月22日 WSDM(Web Search and Data Mining) 機械学習に関する会議やカンファレンス。世界中の研究者によって毎年開催される国際会議である。 タグ :#G検定#カンペ
2023年02月21日 ドロップアウト(Dropout) 2012年にジェフリー・ヒントンによって提案された、ニューラルネットワークの過学習を防ぐための手法。一部のニューロンをランダムに無効化し、過学習を軽減して汎化性能を上げる。どのニューロンを無効化するかは、ミニバッチごとにランダムに選びなおす。無効化されたニューロンも、予測時には重みつきで使用され、各ニューロンからの出力に(1-無効化割合)の係数をかける。ドロップアウトを取り入れたモデルは、「ちょっとずつ異なるニューラルネットワークを多数組み合わせている」と見なせるため、アンサンブル学習器の一種であるといえる。ランダムフォレストモデルと目的に共通点がある。 タグ :#G検定#カンペ