一部分、部分集合、下位集合などの意味を持つ英語。
ある集団全体を構成する要素の一部を取り出して構成した小集団のこと。

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学習時に用いた正解データと、学習モデルによって計算された予測値との間の誤差。
訓練誤差が小さいということは、訓練データに対しては正確な予測が行えているということになる。

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サポートベクトルマシンにおいて、データをあえて高次元に写像することでその写像後の空間で線形分類できるようにするというアプローチを取る際に、計算が複雑にならないように式変形するテクニックのこと。
カーネル関数を使って計算が複雑ならないようにながら、内積にもとづく解析手法を高次元特徴空間へ拡張するアプローチである。

教師あり学習のパターン認識モデル（サポートベクトルマシン（SVM）など）と組み合わせて使用されることが多い。

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