2023年12月28日 ブースティング アンサンブル学習の代表的な手法のひとつ。各モデルを逐次的に学習させる。アンサンブル学習には、各モデルを並列に学習させるバギングという手法もある。 タグ :#G検定#カンペ
2023年12月27日 フィルタ CNNにおいて、特徴を抽出するための検出器。CNNのConvolutional層において、入力データにフィルタを利用して畳み込み演算を行う。 カーネルとも呼ばれる。 タグ :#G検定#カンペ
2023年12月22日 パディング 入力画像のピクセルの周囲に、ピクセルを囲む手法。CNNの畳み込みを行うと、出力は入力画像よりサイズが小さくなる。従って、畳み込みを何度も行うとサイズが小さくなりすぎ(1×1)てしまう。パディングを行うことにより、画像サイズを小さくせずに、畳み込みを連続して行うことが可能になる。また畳み込みを行うと、画像は外側から縮小されていく。パディングを行うことで、画像の端側のピクセルもきちんと畳み込まれるため、精度が高くなる。 タグ :#G検定#カンペ