G検定カンペ用語集

自分用G検定用チートシート。

2024年04月


ミッシュ関数。
ReLU関数の派生版。
関数への入力値が0以下の場合には、出力値がほぼ0(※わずかに負の値になり、最小値は約-0.31)になる。
入力値が0より上の場合には、出力値が入力値とほぼ同じ値(最大値は∞)になる関数。


スウィッシュ関数。
ReLU関数の派生版。
関数への入力値が0以下の場合には出力値がほぼ0(わずかに負の値になる)に、入力値が0より上の場合には出力値が入力値とほぼ同じ値となる関数。


ReLU関数の派生版。
Google DeepMind が発表。
ランダム正則化機能も備えたReLU。


=PReLU=Parametric Rectified Linear Unit 
ReLU関数の派生版。
入力値が0以下の場合は、出力値が入力値をa倍した値になる(aは学習されるパラメータ)。


もっとも有名なReLU関数の派生版。
入力値が負の領域でもわずかな傾きを持っているため、全領域で微分がゼロになることがない。

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