自然言語処理のトピックモデル(クラスタリングを用いて文章中の話題を見つける手法)のひとつ。
単語の出現数に注目し、BOWを解析することで文章を統計的に分類する。
特異値分解を用いて、同じ意味をもつ単語をグルーピング。
1文章に1トピックのみ割り当てる。