陽性判定されたデータのうち、実際に陽性だった割合。
陽性判定の正確性を示す。
偽陽性を避けたい時に使う。

適合率（Precision）を重視すると、曖昧なサンプルは陰性判定されがちなので、FN（偽陰性）が発生しやすくなり、Recall（再現率）が下がる。
病気診断などではFN（偽陰性）を避けたいので、適合率（Precision）は重視すべきではない。