2023年07月27日 モデルの解釈性 機械学習のモデルの解釈性に注目し、ブラックボックス性の解消を目指した研究が進められている。●LIMEとSHAPモデル全体の傾向ではなく特定のデータサンプルに着目し、単純なモデルで近似することで予測に寄与する因子を推定する「局所的な説明ツール」。●GradーCAM 勾配情報を活用することでディープラーニングモデルそのものに判断根拠を持たせる。 「G検定カンペ用語集」カテゴリの最新記事 タグ :#G検定#カンペ < 前の記事次の記事 >