モデル全体に対する予測根拠を可視化するための手法であるGrad-CAMの改良手法。
2020年にIEEE/CVFに採択された。
勾配を用いず、順伝搬で重み付けをおこなうクラス活性化マッピング手法。
入力画像の活用、min-max正規化、ソフトマックス関数などの工夫で、勾配を使わない重みを実現。