機械翻訳。

翻訳や自動字幕、チャットボット等に用いられる。

エンコーダとデコーダにRNNを用いて、時系列データを扱うモデル。

エンコーダで文章から文脈を抽出する。

デコーダで文脈からタスクに応じた単語を出力する。

英語の文章などのシーケンスを受け取り、日本語の文章などの別のシーケンスに変換するモデルである。

短い文章であれば精度が高いが、文章が長くなるとエンコーダの長さが固定され、長い文章を入れると情報が溢れて情報が喪失されるため、精度が落ちる。