「未来の状態が現状態にのみ依存する」というマルコフモデルのひとつ。
観測された記号系列の背後に存在する状態の遷移系列を推測することを目的に使用される。

音声認識、パターン認識、自然言語処理などの分野で用いられる。
自然言語処理では「状態」＝品詞を指すことが多く、たとえば「動詞の次には名詞が置かれやすい」といった文を構成するルールを学習するモデルともいえる。

隠れマルコフモデルは現在、ディープラーニングに置き換えられている。