トレーニングデータとも。
教師あり学習や教師なし学習において、モデルのトレーニングに使うデータのこと。
学習データは例題と正解がペアになっており、例題のデータを入力すると正解のデータが出力されるようにモデルを訓練していく。

データの量や質によって、AIが導き出す判断や予測の正確さが決定する。
モデルの目的に対して十分な数の訓練データを準備することで、モデルの性能向上や汎用性を高められる。