時間的な変動を持つデータ。
例）毎日の売上金額、来客数、株価、気温・降水量、Webサイトへのアクセス数など。

時系列データは、変動の種類による分類、「傾向変動」、「循環変動」、「季節変動」、「不規則変動」の4つで構成されていると考えられている。

時系列データによって、未来の出来事や動向の予測が可能になる。