ニューラルネットワークの構造（入力層、中間層、出力層）のひとつ。
隠れ層とも呼ばれる。
入力層から情報を受け継ぎ、さまざまな計算を行う。
中間層が多いほど複雑な分析ができる。
中間層の数に決まりはなく、扱う情報にあわせて任意で設定することができる。
中間層が3層以上あるニューラルネットワークを、ディープラーニングと呼ぶ。