2024年02月27日 XGBoost アンサンブル学習のひとつ。ブースティングと決定木を組み合わせた手法。勾配ブースティング回帰木とも。回帰と分類のどちらでも使用できる。浅い決定木を複数作成し、ブースティングを行って性能を向上させる。正しく設定すればランダムフォレストよりもよい性能を示す。欠点は、パラメータ設定に敏感であること。 「G検定カンペ用語集」カテゴリの最新記事 タグ :#G検定#カンペ < 前の記事次の記事 >