重みパラメータを、一度にどの程度変化させるかを表す機械学習のハイパーパラメータ。
勾配降下法などで使われる。
学習率が高いほど、一度に変更する重みパラメータが大きくなるので、学習のスピードが上がる。
学習率が低いほど、学習のスピードは下がる。