グローバル平均プーリング、全体平均プーリングとも。
各チャンネルの画素平均を求め、まとめる手法。
Google社によって開発され、2014年のILSVRCで1位になったモデル「GoogLeNet」に導入された。
パラメータの数が削減されることによって、過学習防止につながる。