積層オートエンコーダの終端に、タスクに合った出力をするためにもう１つ層を追加すること。
分類問題に対してはロジスティック回帰層を、回帰問題に対しては線形回帰層を追加する。
この最後の層も重みの調整が必要である。
最後の層を追加したあと、再度ネットワーク全体の「仕上げ学習」を行う。