=Variable Auto-Encoder
オートエンコーダを活用した生成モデル
①入力画像の特徴量を統計分布に変換する
②統計分布から、データ点をランダムサンプリングする
③サンプリングした点をデコーダによって復元することで、新しい画像データを生成する

変分オートエンコーダでは、生成に必要な潜在空間の変数は確率分布の統計量(平均・分散)に相当する。
これらの統計量を正しく表現できるよう、モデルが学習する。