物体検出において、物体候補領域検出に採用されるアルゴリズム。
色や強度などが類似している隣接ピクセルをグルーピングすることで、複数のセグメントに分割する。
Regional CNN(R-CNN)においては、この分割によって得られたそれぞれの領域に対して、CNNで特徴を抽出し、SVMでクラス分類を行う。